Системная Интеграция с Барон Lynx

Change languages:
  • English
  • Русский

Барон предлагает полностью интегрированные решения в области погоды для различных отраслей промышленности и в различных применениях. Узнайте больше о наших возможностях в области интеграции ниже.

Входные Данные Радарных Наблюдений от Барон

Независимо от того из каких источников — из сети радаров предыидущих поколений, или с радаров нового поколения Барон Gen3 — радиолокационные данные являются важнейшим компонентом интегрированной сети. В дополнение к очевидным значениям коэффициентов отражаемости, скорости, и данных наблюдений с помощью технологии двойной поляризации, более глубокая обработка данных радарных наблюдений даёт возможность получать дополнительные радиолокационные характеристики для наводнений, зимней погоды, града и сдвига ветра. Кроме того, граждане и другие заинтересованные стороны могут получать предупреждения о конкретных условиях для неблагоприятной погоды, основанные на автоматической обработке радиолокационных наблюдений.

Интеграция Данных

Интеграция данных — уникальная сильная сторона компании Барон, которая объединяет входные данные с радиолокационных и дистанционных датчиков, модели прогнозирования, и многое другое в единую систему, и масштабируется для организаций любого размера. Данные из ряда приложений, включая метеорологические, гидрологические, авиацинные, телематические и многие другие, могут быть внедрены во всю систему. При необходимости, методы преобразования данных используются для совместимости устаревших входных данных с остальной частью системы. Интегрированные данные затем могут быть распределены по всей сети, или авторизованным пользователям, для доступа на рабочих станциях отображения информации, а также пользователям интернета и мобильных устройств.

Моделирование

Модели численного прогноза погоды (ЧПП), как новые, так и существующие, играют важную роль в интегрированной сети. Конфигурируемая для работы на месте, или в операционом центре компании Барон, модель Барон рассчитывает поля температур, количества осадков, ветров, накопления осадков, а также облачности, с высоким разрешением. Дополнительные модели, такие как EURO, HRRR, NAM, GFS и другие, также могут быть использованы, в зависимости от требований конкретного проекта.

Продукты Дополнительной Обработки Данных от Барон и Система Предупреждения

Сеть может генерировать продукты дополнительной обработки входных данных, получаемых с помощью датчиков. Например, измерения полученные с помощью использования технологии двойной поляризации могут быть использованы для получения более точной идентификации наводнений и града. Объемные данные могут использоваться при создании продуктов дополнительной обработки информации по опасному сдвигу ветра. Погодные предупреждения – автоматические, или созданные пользователем вручную, на основе им определённых критериев — предоставляют критически важные метеорологические данные жителям, находящимся в зонах опасности.

Передовые Системы Отображения Информации

Двухмерная и трехмерная визуализация данных из метеорологической сети доступна либо на рабочих станциях с передовыми системами отображения информации, либо через системы на базе интернета, либо через приложения для мобильных устройств. Хотя комплексный анализ погодных данных обеспечивается системой Барон Lynx, другие системы, такие как браузерная сеть Барон Threat Net и мобильные приложения, предоставляют жизненно важную информацию локальным пользователям, или широкой общественности, и не требуют специальной метеорологической подготовки для её понимания.

Распостранение Инфоромации

Информация, полученная с помощью полностью интегрированной метеорологической системы, может быть распространена среди различного количества пользователей, в том числе среди пользователей мобильных устройств, с помощью спутниковой, GSM и / или интернет-доставки данных. Кроме того, используя систему Барон Lynx, метеорологи могут создавать графический прогноз погоды для социальных сетей и интернет-пользователей. В организациях нуждающихся в качественной презентации данных система также может использоваться для распостраненния информации в вещании и интернете.